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Amazonキーワード最適化、ビックデータを用いた商品リサーチ分析ツール

タグ:AI市場インサイト

こんにちは!
セラースプライトです~
今日はAmazon基本スキルその4をご紹介します!

新品が売れないのは「運が悪い」からではなく、商品テストが不十分であることが原因です。良い商品を選んだ後は、闇雲に販促するのではなく、効果的な方法で商品テストを実施しましょう。

🔍テスト前:市場を分析

競争の激しいレッドオーシャンを避け、新商品のチャンスがあり、成長傾向にあるニッチ市場に的を絞りましょう。

💰テスト中:コストを抑制

最初の発注は100〜200個、価格帯は20〜40米ドル、広告の日次予算は30〜50米ドルがおすすめです。データが集まり次第、段階的に投入を増やしていきましょう。

📊成功のカギ:データを読む

  • コンバージョン率はカテゴリー平均を上回っているか?
  • 返品率は低いか?
  • 自然検索からの注文は増えているか?
  • 黒字化しているか?

一、テスト準備:市場分析

商品テストは闇雲に行うものではありません。参入可能な市場かどうか、まずは見極めましょう。セラースプライトの【AI市場インサイト】を活用し、商品が属する市場(通常はBSR上位100品)の分析レポートを取得します。

(出典:セラースプライト > AI市場インサイト)

中小売り手が市場を選ぶ際のポイント:

  • トレンドの変動が激しい、または下落傾向が続く市場は避ける

  • 競争が激しく、独占度の高い市場は避ける

  • 過去6ヶ月以内に新商品がTop100に入り、かつまだ販売シェアがある市場を選ぶ

  • 細分化やイノベーションの機会がある市場を優先する

二、テスト実施:コスト管理

最小限のコストで市場の反応を試すことが目的です。大量発注は禁物です~!

1.発注数量:最初は100〜200個がおすすめ 仮に売れ残っても、在庫一掃の際の負担が軽くて済みます。売れ行きが好調なら、すみやかに追加発注できます。

2. 価格帯:20〜40米ドルが目安 この価格帯であれば、十分な利益確保が可能であり、高額すぎて顧客が購入を躊躇うこともあまりありません。

3.広告テスト:日次予算30〜50米ドル 自動広告を中心に運用し、データ取得を目的とします。初期段階ではACOSが少し高くても許容範囲です。1週間広告を掲載後、クリック率とコンバージョン率を分析し、パフォーマンスの良い商品にはより多くの広告予算を割り当てましょう。

三、テスト成功の判断基準

感覚ではなく、データに基づいて判断しましょう。

主に以下の点を確認します:

(出典:セラースプライト > 市場リサーチ)

1、コンバージョン率(CVR)がカテゴリー平均を継続的に上回っているか?

カテゴリーの検索購入比例と比較してください。自社商品のコンバージョン率が長期的に平均を上回っていれば、競争力がある証拠です。低い場合は、流入トラフィックの精度が低いか、商品自体の魅力不足が考えられます。

2、返品率とレビューはどうか?

返品率が高い、または悪い評価が頻繁につく場合は、商品に品質問題がある可能性が高いです。損失を拡大させないよう、すぐに対応を検討すべきです。

3、広告が自然検索からの注文を促進しているか?

テスト開始1週間後、自然検索からの注文が徐々に増え、広告経由の注文の割合が減ってきたら、商品が好循環に入り、リスティングが強くなっている証拠です。

4、利益は出ているか?

初期段階ではわずかな利益(またはわずかな損失)でも、利益傾向が上向きで、広告のパフォーマンスが向上しているなら、投資を継続する価値があります。損失が続き、改善の兆しが見られない場合は、果断に撤退を決断しましょう。

商品テストで重要なのは、「売れると思う」という主観ではなく、市場が「売れる」と示してくれるかどうかです。

以上のコツが、皆様の失敗を減らし、売上アップにつながることを願っております!

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セラースプライトです。

 

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