Amazonキーワード最適化、ビックデータを用いた商品リサーチ分析ツール
商品Q&Aの重みの上げ方は何でしょうか❓
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セラースプライト拡張機能-ご利用ガイド：
セラースプライト拡張機能は【ブランド検出】機能を追加し、Ⅼistingのタイトルや箇条書きにアマゾンのブランドワードがあるかどうかを自動検出できます！
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記事元：
【拡張機能ご利用ガイド-ブランド検出機能】
https://www.sellersprite.com/jp/help/amazon-trademark-protection
セラースプライト拡張機能-ご利用ガイド：
商品Q&Aの役割は何でしょうか❓
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セラースプライト拡張機能-ご利用ガイド：
セラースプライト拡張機能－安全性について＞＞＞
アマゾンが親・子ASINのBSRを合併してから、売れ筋のバリエーションをどのように見つけるのでしょうか?
RatingsとReivewsと合併し、Listingはどのくらい有効なReviewsがあるのでしょうか?
商品の悪レビューの中で、カスタマーが最も解決して欲しい問題は何でしょうか？
これらの問題は、ListingのReviewsに答えを見つけることができます。
これまでは、セラースプライトでレビューを一括ダウンロードすると、Excel表で手動でバリエーションの型番、レビューの星評価などのレビューを選別し、バリエーションのレビューの数を比較して売れ筋のバリエーションを探すことができます。
現在、セラースプライト拡張機能は新たに「レビュー分析」機能をリリースし、レビュー分析の複雑なプロセスをスマート化し、Listingの詳細ページでレビュー分析レポートをワンクリックで作成し、多次元データ統計表で見ることができるようになり、運営の時間コストをさらに削減しました！
B07MYWM2C6を例にして説明しましょう。
これはウォーターシューズの一つのバリエーションで、354のバリエーションがあります。
商品のListingページで「レビュー分析」ボタンをクリックすると、レビュー分析レポートをワンクリックで作成できます。
23122件のrantingsがありますが、実際にコンテンツがあるレビューは3442件に過ぎないです。
レビュー分析レポートにアクセスすると、すべてのバリエーションのレビュー数とレビュー数の割合を見ることができます。
一般的に、バリエーションの販売数が高いほど、レビューの数は多いです。バリエーションSize: 10 - Color:1blackのレビュー数の割合は13.2%で、このListingの販売数の10%以上がこのバリエーションによるものであることを示しています。
星評価の割合:
各星評価の数とその割合を指します。平均星評価4.2のうち、5つ星が65.3%を占めており、マウスを柱体に置くと対応している評価数は15163であることがわかります。
この商品の好評率が高いということは、商品自体が成熟していてアフターサービスの問題が少ないということでもありますが、一方で商品自体の改善の余地が少ないということでもあります。
独自のサプライチェーンを持っていて、商品開発力が高いセラーであれば、むしろ評価率が低いほうがいいかもしれません。なぜなら、商品をアップグレードすることで、その市場を先取りすることができるからです。
レビュータイプの統計:
このListingの3442件のレビューのうち、3368件がVPレビュー（Verified Purchase，Amazon認証購入者レビュー）で、画像付きレビューは320件、ビデオ付きレビューは20件です。
レビュー型番の統計:
バリエーションのレビュー数とその割合に応じて、バリエーション別の販売数を見積もることができ、より的確な商品仕入れ選択ができるようになります。
時間を切り替えて、直近のレビュー数の分布を見たり、仕入れを調整したりすることもできます。
レビュー星評価の統計:
そのListingにおける各星評価の数とその割合を指します。マウスをを柱体に置くと、対応するレビュー数とレビュー数の割合がわかります。
星1つのレビュー数の割合は20.4%で、その星評価(8.3%)に比べて割合が高いです。
レビューの内容は確実に商品ページに現れ、カスタマーが見られるので、Listingのコンバージョン率に直接影響をしています。悪レビュー率が高い場合は、具体的な悪レビューの内容をレビューリストで確認することで、的確な改善を進むことができます。
バリエーションレビュー変化のトレンド:
それぞれのバリエーションを選択することで、バリエーションレビューの推移から商品のシーズンを判断することができます。
ここでは、レビューの数が多いバリエーションを選んでみたが、一般的に対応する販売数も多いです。毎年7月くらいにはレビューのピークがみられますが、レビューには遅延性があり、購入者が注文、商品を受け取り、試用後にレビューを残すまで時間がかかります。
ということで、毎年6月にピークを迎えると予想できるので、いつから在庫を補充するのか、いつからプロモーションを始めるのかも把握できます。
レビューリスト:
Listingのすべてのレビュー内容がリアルタイムで翻訳されますので、閲覧しやすく
なります。星評価、レビューのタイプなどの条件から選別できて、商品のセールスポイントやデメリット、使用シーンを素早く把握できます。
ライバル商品のReviewsを分析することで、商品そのものの品質やカスタマーの需要を掘り下げることができます。
たとえば、星1つのレビューを選別すると、その商品の主な品質問題は靴の素材である可能性がわかります。自分が出品したいと思っている商品であれば、そのことをよく考える必要があります。
あるいは直近1か月のレビューを選別しましょう。商品はどんどん改良されていく可能性があるので、新しいレビューのほうが参考になるからです。
アマゾンレビューが販売者に提供できる価値はまだまだ沢山あります。そのレビュー情報を販売者自身がアマゾンの商品ページで1件1件チェックしたり、コピペしたりして手動で統計することもできますが、セラースプライトを利用して、運営を簡単・効率化させましょう！
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セラースプライト拡張機能-ご利用ガイド：
セラースプライトキーワードマイニングは新たに「Amazon推薦ワード」機能をリリースし、アマゾン内部の関連性アルゴリズムに基づいたおすすめワードであり、それを使って関連する市場を探したり、細分化された消費者層/応用シーンを特定することができます！
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