本文は2020年にアマゾンに関する5つの予測をリストしました。

アマゾンのBuyer-Seller Messaging（売り手・買い手メッセージ）サービスは、アマゾンの第三者のセラーが商品を購入したカスタマーと直接的にコミュニケーションできるツールですが、2020年にこのシステムを廃止する予定だそうです。

なぜかと言うと、まずアマゾンには過去の2 ~ 3年間に、第三者のセラー(特にアマゾンFBAを利用するセラー)は、そこから商品を購入するカスタマーとの交流は難しくなりました。

2017年3月、アマゾンは米国のカスタマーが、Buyer-Seller Messaging中のメッセージを受信しないことを選択できる機能を追加しました。1年後、アマゾンはこの政策を英国や日本にまで拡大しました。

そこで、セラーはカスタマーにEメールを送信すると、以下のメールを受信します。

親愛なるセラー：

我々はあなた[order number]に送ったメッセージを送伝えることができないです。なぜなら、カスタマーは、セラーからの未請求メッセージの受信を拒否することを選択しているからです。

この政策について、一部のセラーは、アマゾンのセラーフォーラムで「顧客がメッセージを拒否することは、アマゾンの顧客の体験を向上させるのには役立たず、セラーにとっても価値がない。この政策は何の意味もない」とコメントしました。

アマゾンはBuyer-Seller Messagingをキャンセルしようとした次のシグナルとは、その通信サービス条項の更新です。

2019年11月17日、アマゾンはセラーの情報に関するメールを送りました。中には具体的にセラーがカスタマーとのコミュニケーションにおいて何が言えるか、何が言えないかを制限しています。また、カスタマーにコメントやフィードバックを要求する回数も制限しています。

そしてアマゾンは自分なりの機能を導入して、取引の情報伝達機能を置き換えることを目指しています。

11月13日に公開された「Request a Review」ボタンは、セラーは注文画面のボタンをクリックすると、カスタマーにコメントを要求するメールを送信できます。

アマゾンは長い間、セラーに「お客様至上」と言うことを教えてきました。

セラーにアマゾンの顧客層を自由にコントロールさせると、アマゾンのカスタマーに不良なセラーの操作や迷惑メールなどにさらされる可能性があります。これは明らかに「顧客中心」のアマゾンの理念に反しています。

アマゾンによると、セラーのこうした不正行為を防ぐための第一の防御線とは、アマゾンからセラーの情報伝達を抑制することです。

「Prime Day」や「Cyber Monday」は米国では重要なイベントですが、中国では休日ショッピングのブームは11月11日から始まって、カスタマーはこの日に商品を大量購入します。

W11はとても人気があります。アリババのプラットフォームだけでも、その日にすべての売上高は380億ドルに達成しました。これは米国のすべてのオンライン小売業者の2019年における、「ブラックフライデー」と「サイバーマンデー」の売上高の合計（244億ドル）よりも多いです。

この記事の執筆時点で、2019年のショッピングシーズン全体のオンライン小売総額は1438億ドルになると予想されています。これはアリババの一日あたりの売上の3倍を超える数字です。

他の国でも「W11」を導入し始めています。

世界のどの国が「ブラックフライデー」に参加しているかを調査する際に、アラブ首長国連邦とスペイン、いずれも「ブラックフライデー」ではなく、「W11」の優待キャンペーンや販促キャンペーンを優先的に選択しています。

「W11」は休日期間中にプレゼントを贈る人がいない(あるいはしたくない)かもしれない人をひきつけられます。国民的な休日ピークの前に、「独身者」に取引を提供することを通じて、1種の新しい休日の伝統を創造して、「W11」は小売業者の市場を拡大しました。

アマゾンはカスタマーのための新しい休日販売を創設することは珍しいことではないです。今年のプライム・デーは、76億ドルの収入をもたらしました。これは2018年のプライム・デーの販売数のほぼ2倍でした。このため、アマゾンは「W11」を導入することも時間の問題でしょうね。

現在、米国の「W11」の唯一の障害とは、復員軍人の日（11月11日）との重なったことです。

世界の3分の2の人がブラックフライデーの休日販売に、1つまたは別の形で参加していることを考えると、アフリカの多くの国が参加していることも珍しくないです。

オンライン・ディーラーのJumiaとその実店舗/オンラインにおけるライバルのShopriteと、アフリカ諸国の「ブラックフライデー」の検索エンジンの結果で、アマゾンとアリババをリードしています(どちらもアフリカでの事業はまだ未発展の状態)。

Jumiaは2012年にナイジェリアのラゴスで事業を開始し、現在アフリカ13カ国/地域で事業を展開しています。メディアではしばしば「アフリカのアマゾン」と呼ばれています。

VOAニュースによると、2019年のブラックフライデーのアフリカ全体での売上高は、通常の売上高より1,331 %高いです。Jumiaはナイジェリアで1人当たり平均60ドルの売り上げだそうです。Shopriteは南アフリカで1人当たりの売上高が120ドルに迫っています。更には、南アフリカ第一国立銀行のショッピング・フェスティバル期間中の売上高は1690億ドルに達しました。

アフリカ連合は今年、アフリカ大陸自由貿易圏（AfCFTA）の設立を宣言しました。欧州連合（EU）や北米自由貿易協定(NAFTA)と同様に、アフリカ54カ国間の自由貿易が認められます。

この貿易協定は雇用の増加とアフリカ全体のGDPの増加を促進する見通しです。

アマゾンは市場に参入してJumiaとShopriteと競争しないという予測ですが、アマゾンが2017年に中東のオンラインディーラーSouq(現在Souqはamazon.ae)を買収したように、その中の1つを買収することも可能です。

Quartz (publication)が11月に、高価な小売ネットワーク(10億ドル以上の赤字)の維持に問題があると報道して以来、Jumiaが可能な目標であると考えられます。

Jumiaの現在の価値は4億9400万ドルで、2019年4月のIPO推定値の3分の1にも満たないです。これはアマゾンが2017年にSouqに支払った現金よりおよそ2億ドル低い金額でした。

アマゾン上で皆さんの店舗のことを一番よく知っているのは誰でしょうか？それは皆さんご自身ではなく、皆さんのライバルセラーかもしれません。孫氏の兵法に「彼を知り己を知れば百戦殆うからず」とあるように、ライバルセラーの店舗をモニタリングすることは、アマゾンでの店舗運営上、とても有益です。ライバルをモニタリングすることが、そのまま商品リサーチの1つの方法にもなるからです。

さて、「ライバル」とは、「同カテゴリで、かつ、属性がほとんど同じ商品を扱っている店舗」と定義づけられます。現在アマゾンでは、どの商品を出品するにせよ、事前にしっかりと市場調査（商品調査）を行う必要があります。つまり、もしライバルがある商品を出品した場合、そのライバルが、事前に該当商品に関する市場調査を行い、ある程度の市場ニーズが見込めるからこそ出品した、とも言えます。だとすれば、その商品と同様の商品を、改善し、出品するだけでも、莫大な時間的、人的コスト、そして、買付費用を省くことが出来るというわけです。アマソン参入初期からこの作業を行うことで、先手を打って市場に参入することができます。

このように、ライバルのモニタリングは、アマゾン物販の日々の運営上不可欠な作業です。セラースプライトは、セラーの需要に着目した「店舗新商品モニタリング」という新機能を皆さんに提供し、ライバル店舗をより効果的にモニタリングするためのサポートを行っております。

この機能には2つの特徴があります。

直近7/15/30/60日間の新商品数をチェックでき、該当データは、毎日リアルタイムで更新されます。最大60日としたのは、アマゾンでは新商品に対するトラフィック優遇期間（上位表示されやすくする期間）が1カ月余りあるためです。つまり、1つの新商品が売れるかどうかは、60日以内の動きを見ることで把握できるということになります。

具体的な商品、ならびに、その商品に関する市場分析を行う場合、その新商品数の数値をクリックすることで、個別の新商品、ならびに各種データがチェック出来ます。上方の期間をクリックし、切り替えることで、直近60日間に出品された全ての新商品を確認することも出来ますし、下方の「市場分析レポート」をクリックし、該当市場全体の状況を把握することも可能です。

では、ライバルの店舗を、モニタリングリストに入れる手順について解説させて頂きます。

まず、「セラースプライト」-「モニタリングスプライト」-「店舗新商品モニタリング」の順にクリックします。

次に、「店舗を追加する」ボタンをクリックすると、右側のポップアップウィンドウにリストが表示されますので、サイトを選択し、セラーの店舗ID、もしくはリンクを入力します（アマゾン店舗IDの探し方については、下記URLご参照のこと

https://www.sellersprite.com/jp/blog/how-to-get-seller-id-from-shop-url）

そして、タグを設定することで、その後の一括管理に役立ちます。

最後に「モニタリングしたい店舗を追加する」をクリックするとモニタリングに追加できます。

セラースプライトのモニタリングデータは毎日更新しています。追加したばかりの店舗にはデータがないですが、直近60日間に新商品があった場合、データは更新され、翌日には、具体的なデータが表示されます。

本機能を利用する際には、以下のポイントに着目しつつ、店舗の状況を迅速に把握することが出来ます。

1，店舗：店舗の情報です。店舗名、店舗の約12ヶ月間のレビュー数、星評価、店舗ID、店舗のリンクなどのことです。店舗情報をチェックすれば大方のことが分かりますので、皆さんの店舗と比較する際の一助になります。

2，タグ：タグを設置しましょう。「タグを変更する」ボタンをクリックすると、該当ページにアクセスできますし、一度設定しておけば、その後の管理がしやすくなります。特にモニタリングしている店舗数が多い場合には、タグから速やに検索することも可能です。

3，直近7/15/30/60日間の新着商品数：該当店舗における、直近7/15/30/60日の新商品の数をチェックしましょう。各数値をクリックすると、新商品のリスト、ならびに詳細データが確認できます。例えば、ある商品の売れ行きが好調な場合、「市場分析レポート」ボタンをクリックすることで、その商品をさらに細かく分析することが可能です。

4，新商品所属カテゴリー：新商品所属カテゴリーとは、当該店舗が60日以内に発売した商品が主に属するカテゴリー、ならびに、その商品数です。商品が属するカテゴリーを比較することで、そのセラーの市場戦略がブランド戦略（特定のカテゴリに力を入れる戦略）なのか、それとも転売戦略（カテゴリに関わらず、色々な商品を販売していく戦略）なのかを把握できます。

5，総商品数：総商品数とは、該当店舗の商品の内、アマゾン上で上位30ページに表示されている商品数です。各「商品数」をクリックすると、該当店舗の商品ページにアクセスできます。

6，商品所属カテゴリ：その店舗の商品の内、レビュー数の上位100位までの商品が属しているカテゴリーです。各カテゴリーの商品数もチェックすることが出来ます。

これらのデータを総合的にチェックすることで、該当店舗がブランド戦略（特定のカテゴリに力を入れる戦略）なのか、それとも転売戦略（カテゴリに関わらず、色々な商品を販売していく戦略）なのか、さらに、その競争力はどの程度のものかを把握することが出来るわけです。ちなみに、アクションのところの「モニタリングを一時停止」ボタンをクリックすれば、その店舗をモニタリングリストから削除出来ます。

セラースプライトの「新商品モニタリング」機能は、モニタリングを行い、市場の状況を的確に把握することで、セラーが商品リサーチを行う際の力となります。もしも皆さんが、どうやって商品をリサーチしようか？と悩まれているのであれば、ライバル店舗の新商品にまずは着目することをおすすめ致します。

ただし、ライバル商品というのは、様々な事前調査を経て出品されたものではあるものの、やはり、皆さんお一人お一人のご状況を考えて最終的な判断を行う必要がある点はご留意下さいませ。セラースプライトの市場分析機能を上手く活用し、商品リサーチを進めてまいりましょう！

キーワードの最適化はどうすればいいのか、ということを悩んでいるセラーが多いです。タイトルと5点記述などは直接に商品の露出量と転化率に関連しています。PPC広告の場合には、どんなキーワードを選んでキャンペーンするのか、入札額の高さなどは、利益に大きな影響を与えています。

以前はエクセルを使ってキーワードを選ぶのが一般的でしたが、このようなやり方は少なくとも2週間以上が蓄積されたデータができた場合に、キーワード分析を行うことができます。しかしアマゾンの新商品に対するトラフィック支援期間は1カ月しかないので、キーワードを見つける時には、もう遅いかもしれないです。

セラースプライトのキーワードを動的/静的にマイニングする機能は、商品を登録する前に、キーワードをスクリーニングすることができます。新商品に対するトラフィック支援期間からトラフィックを得ることができるなら、他の運営さえよければ、新商品はもう半分に成功したと言えます。

セラースプライト−キーワードスプライト−キーワードマイニングのページをアクセスして、キーワード動的/静的マイニングの機能がみられます。

動的マイニングと静的マイニングの違いはなんですか?

laundry bin(洗濯カゴ)を例にしましょう。これを例にしたのは、アメリカ人は着替えた服をまとめて週末に洗濯するの傾向があり、アメリカサイトにおいては代表的な商品です。静的マイニングのところに入力して、「リサーチ」をクリックします。

全てのキーワードは8個があり、主なキーワードlaundry binが第1位で、その他のキーワードは月間検索数の順位から並んでいます。キーワードを比較すると、静的マイニングしたキーワードが、ほとんどlaundry、binこの二つのワードが含まれています。例えば２つのワードが繋がっているlaundry bin with lid 、２つのワードが分けているlint bin for laundry roomなどが挙げられます。これは、静的マイニングはそのワード自体に対して引き延ばしています。ここでlaundry、binという2つのワードを含んだキーワードが（一定の検索数がある）示されています。

「フレーズ一致」をクリックし、「リサーチ」をクリックすると、検索されたキーワードが6個だけです。この場合に、laundry binというワードがリンクされているの関連フレーズだけが示されるため、静的マイニングを直接クリックして得られたキーワードより少ないです。

次は、動的マイニングを見ましょう。検索ボックスの上から「動的マイニング」をクリックし、laundry binを入力して、「リサーチ」をクリックします。

検索されたキーワード数は500個以上で、明らかに静的マイニングより多いです。並び順も、月間検索数の順位から並び替えることではなくて、人気度の順位から並んでいます。人気度とは、このキーワードがそれに応じる細分化された市場(需要が同じ)に与えたトラフィックを指してます。トラフィックを点数化して、最大は5点、最低は１点となります。その人気度点数が高いほど、直近6カ月に、このキーワードが市場にもたらしたトラフィックの比率も高い、ということを示しています。

キーワードを見てみると、一見laundry binというワードとはあまり関連性がないです。これは検索の間違いですか？

実はこれはビッグデータの産物ーー動的マイニングはもっと知能的だからです。

それぞれのキーワードのには細分化された市場があります。たとえばlaundry binは洗濯カゴの市場であり、関連するキーワードと元のキーワードは同じ種類の商品(似たような細分市場やターゲット消費者)を指しています。大量のデータから計算された結果、laundry binというキーワードを検索して、実際に購入したいと思うような商品は、他のキーワードとも密接に関連していて、この市場での人気度から順位をつけています。

これから実証してみましょう。キーワードにマウスを置くと、そのキーワードが属するカテゴリーにあるBSRが見られます。

まずlaundry binを見ましょう。右側に出てくるBSR商品は、洗濯カゴです。

clothes hamper（衣服カゴ）を見てみると、この二つのBSRの商品がこれほど似ているのは驚いきました。

この例から、動的マイニングしたキーワードは、検索キーワードそのものではなく、キーワードにある細分化された市場を狙っていて、その市場内のキーワードの人気度でランキングされていることが分かります。もし2つのキーワードの人気度が似ているならば、この2つのワード自体がこの市場で互いに置き換えることができます。1つの市場に複数のキーワードがあるので、お互いのトラフィックは関連トラフィックです。

動的マイニングの作動原理を話しましょう。ビッグデータはカスタマーの探索経路を記憶することができます。カスタマーは様々なキーワードを検索し、検索経路を残して、最終的には同類商品を指します。この場合はその2つのキーワード、もしくは経路から生成されたキーワードが関連づけられます。つまり、すべてのデータはカスタマーの行動に基づいています。

PPC広告にどんなキーワードを使うのか悩んでいるとき、アマゾンからいくつかのワードを提示していますが、ほとんどが語根から展開していて、それはセラースプライトの静的マイニングと似ているのではないでしょうか。さらに、多くの新米セラーは、出品前期にはキーワードの調査をせずに、アマゾンから推薦されたキーワードをそのまま採用しています。結局これらのキーワードの入札額は高いが、実際的な効果はよくないです。しかし、もしセラースプライトの動的マイニングを利用して、直接子カテゴリーにおける市場に向けられていたならば、キーワードはあるワードの展開に限定されないです。PPCのコストが下がって、関連トラフィックがさらに多くなっていくことになります。PPC広告は関連トラフィックをできるだけ多く獲得するのではないでしょうか。

多くの場合、カスタマー自分でも何を買いたいのかが分からずに、ただ曖昧な検索しかしないです。ということで、キーワードを設定する際にも非常に正確になる必要はないです。こう見ると、動的マイニングは静的マイニングより知能的です。静的マイニングはあまりにも確実なので、他にもっと広い市場が発見できないですね。しかし転換率と前期において商品のカテゴリーを考える時に、静的マイニングからの得たキーワードを通じて、アマゾンに何を売っているかをアピール必要があります。

だからSearch Termsや、PPC広告の最適化を行う際に、動的マイニングと静的マイニングを組み合わせて利用したほうがいいです。

実戦したい方は、クリックすると検索結果が表示されます：

laundry bin(洗濯カゴ:）こちらをクリックします

lemon squeezer(レモンジューサー):こちらをクリックします