アマゾンは電子商取引のプラットフォームです。カスタマーはネット上の電子商取引のプラットフォームを、缲り返し比較してから注文しています。なぜなら、異なるプラットフォームの商品を比較するのが簡単なことで、ネットで一足の靴を買おうとしたら、わずかの時間で100つの商品までを一閲することができます。それぞれの商品の詳しいページを見る時間は1分だけで十分です。

オンラインショッピングとは違い、実店舗での靴を購入する時に、他の店を見て回ったり、足を合わせたりしているので、電子商取引の間に競争は特に厳しくて、気がつかないうちに客がほかのところに購入することにしました。

しかし、これも出品者に販売物を選ぶ段階に新たな道を切り開きました。それは、自分出身の位置づけです。商品は必ず、価格、品質、外観、機能など優れた点が備えなければならないです。

以上の4つの要素は、少なくとも1つの優位性を確保して、残りの3つは短所がないようにしたほうがいい。それはB級の商品です。

2つの優位性を備えるなら、A級の商品と考られます。3つの優位性を備えた商品はS級、4つの方はSS級で、このような商品はめったにないです。

このように商品の等級を分けで、各等級の商品に対して資金投入も異なっています。という訳で、最初に商品を選ぶ段階はとても大事です。

カテゴリーで商品を選択する方法というのは、現在多く用いられているデータ分析ツールで商品をリサーチする方法です。やり方は簡単・有効で、しかも自分の状況に応じて各データ指標を調整することができますので、異なる出品者に対しても役に立ちます。

今日セラースプライトというデータ分析ツールを利用して、簡単に市場リサーチする方法を紹介します。

アマゾンには現在23つの親カテゴリーがありますが、ほとんどの商品が15つの親カテゴリーに集中しています。

（DIY・工具・ガーデン、おもちゃ、ゲーム、シューズ＆バッグ、ジュエリー、スポーツ＆アウトドア、ドラッグストア、パソコン・周辺機器、ビューティー、ベビー＆マタニティ、ペット用品、ホビー、ホーム＆キッチン、大型家電、家電＆カメラ、文房具・オフィス用品、服＆ファッション小物、楽器・音響機器、産業・研究開発用品、腕時計、車＆バイク)

上位100の商品とは、そのカテゴリーの中で販売数が最も多くて、市場シェアを多く占めた商品です。

カテゴリーで商品を選択する方法の第一の役割は、各親カテゴリーの中に販売数が最も多くて、市場規模が最も大きいサブカテゴリーを洗い出すことができます。すなわち市場にける容量が大きい市場です。

このような市場における競争が激しいとは限らないです。ここでは、Top100商品を見本にして商品をリサーチします。

まず、ペット用品を例にすると、ペット用品のBSR100には、Top3は、キャットフード、ドッグフード、猫砂です。

ペットフードはペットを飼う人にとっての需要であり、このような市場に参入すべきではないかと考えられますが、そうとも限らないです。

なぜなら、この図から分かるように、これら3つの商品はアメリカの大手ブランドで、星評価の最低値でも星4であり、それぞれに対応するサブカテゴリーにも市場競争が激しいからです。

ですから、Top100商品以内で、サブカテゴリーに属して、販売者評価の点数が高くない市場を選んだほうがいいです。

例えば、このようにサブカテゴリーのTOP1ですが、星評価はわずか3.3、親カテゴリーにけるランクは75の商品（赤線のところ）を対象に、セラースプライトのキーワードスプライト‐キーワード逆引きリサーチ機能で調べましょう。

平日の販売数は400-600の間で、オンシーズンの販売数はもっと多いです。

そのサブカテゴリーの状況を見ると、ブランド集中度が83.2%を占めていて、新商品の割合も僅か4％です。これのような状況はブランドが一時的に市場を独占していることです。

しかし、この商品の品質を見ると、平均星評価は星3.7です。ということは、この商品をアップグレードする余地はあります。

商品を作るコストを判断した後、この市場の参入難易度を検討しましょう。

この市場における商品は、資金は中等—海上運輸—競争度が低い—市場規模が大きい—見本品(改良必要)—非季節性　商品です。

この商品を選択するロジックとは、優位性を探すことです。では、なぜ最初から上位3つの商品におけるカテゴリーを選ばなかったのでしょうか？

それはそのサブカテゴリーの競争があまりにも激しいため、商品の星評価は高いし、商品数は多いし、価格も安いし、肝心なのは商品自体の改良スペースは見つからないからです。

先の商品を選んだ理由は、それが今のところ星評価が低いが、商品自体は改善の余地があります。

商品を改善することによって商品自身に優位性を持たせることができて、これで今後の星評価もそれほど低くないと予想できます（星4点以下になれない）。

また市場全体では星評価が低いので、もし発売した前期には星5になればその市場に優位性を獲得できます。コメントが出た後に広告、クーポンの手を出せば、商品のランキングは直ちに上がることができます。つまり、新商品の普及期間中には低いコストで迅速に市場を切り込むことができます。

セラースプライトを利用して、市場をリサーチする方法は、市場規模が中等、かつ切り込みのチャンスがある市場を発見する際に役に立ちます。

また、市場規模が小さい市場を見つけることもできます。ビューティーを例にして、そのBSRをみましょう。

左下にはNew Releasesの新着商品のランクがあります。このランクにはアップスピードが非常に速い新商品がたくさんあります。

全体的にも参考になるのですが、市場規模中等や割に小さな市場の中には、参入チャンスがある市場を見つけることもできます。

このような目立っていない物が、その利益とコストを含めて考えると、小企業に適します。

この商品には、レビュー数が14、星評価は４.1、親カテゴリーにおけるランクは第48、サブカテゴリーにおけるランクは第9です。それからサブカテゴリーの中のライバル商品の情況を見て、市場参入の難易度を判断しましょう。

赤丸したところをクリックして、市場分析レポートがみられます。

その全体的に分析すると、参入するのは難しくない、星4つ以下、レビュー数1-50の商品はまだまだたくさんあります。

しかもこの市場の商品のバージョンが多い、スタイルもそれぞれで、それを組み合わせることを通じて商品をアップグレードすることができます。直ちに新型を開発して、販売すれば、ライバル商品を勝つことができます。

これも主に4つの要素の商品と評価から出発して、商品を組み合わせることを通じて優位を造ることです。

セラースプライトを使用して、商品・市場をリサーチを行われます。90%のアマゾンが現在販売しているカテゴリーをカバーすることができて、さらに極めることを追求するセラーに適用されます。

今日はカテゴリーを通じて市場を発見する方法を紹介いたしました、詳しい情報はセラープライトのホームページをチェックしてください：

広告を配信する際に、出品者にとって、その広告は潜在にある顧客を狙うことができる、というのは理想的ですが、同類の商品ページの所に現れることができれば最善です。アマゾンは一連の機能を更新・普及させました。その中には、新しいアマゾン商品の広告配信機能―「商品ターゲティング」広告が出てきました。この機能は、出品者が指定されたASINに広告を配信することができます。つまり、ライバル商品の紹介ページに自分の広告を展示されることができます。

しかし、このような広告方式はなんの利益をもたらすこともできないし、お金を無駄にするのではないか、と考えている人が多いですが、ここで、この記事を検討する問題としては：

この機能は去年の11月から部分的な対象に解禁されていて、今はほとんどの出品者がセラーセントラルでこの機能を使えます。セラーセントラルに入って、広告をクリックして以下のような図が見られば、あなたのアカウントも広告を作成することができると表示ます。

まずセラースプライトなどキーワードツールを通じて、注目度が高いキーワードを探し出します。カテゴリーキーワード、ロングテールワード、コアキーワード(商品と最も関連するワード)という顺番で、捜し出した後ワードをアマゾンの検索欄に入力して検索します。選択できたワードが、以下のようなエクセル表をつくります。例：にんにく絞り器。

*実際の操作では必ずセラースプライトのデータを参照してください。

明らかに

Garlic press(ガーリック プレス)（カテゴリキーワード）【General large volume keyword】

garlic press stainless steel(ロングテールワード)【mid long tail broad KW】

例えば私たちが販売しているのはこのgarlic press with built in cleaner（コアキーワード）【Exact kw that closely describe and related to your product】です。

以上の3つのタイプのキーワードをアマゾンの検索欄に入力し、1ページ目と2ページ目に表示されているすべてのASINを探します。

これのような表を先に保存します、エクセルの「重複する値」を通じて重複するASINを抽出されます。特に【カテゴリーキーワード+ロングテールワード】この二つの中で重複するASINを、広範囲ワードから削除します。これでカテゴリーワード候補列に入れます、そして続けて、ロングテールワードを検索した後、2ページや3ページ目に現れたASINをロングテールワード候補列にいれます、それぞれの列には25ぐらいのASINがあればいいです。

次のステップは「キャンペーンを作成する」ことです。

3つの異なるキャンペーンを作成します。

続けるをクリックします。それぞれのキャンペーン名を勝手に設定してもいいですが、今度データを分析する時は、どれがどれであるかが分かるように、名を付けてください。

例え1日の予算は10ドルを記入します。

次の図を見てみましょう。個々の商品リストです。

ここで、最大のワードを入力した後に出てきた、先のエクセル表のASINをすべて記入してください。

入札額を選択する際には推奨入札額を選択してクリックすればよいです。

他の2つのキャンペーンもこれと同じやり方ですが、毎週このキャンペーンの状況を見て、データを追跡することはとても大事です。

一週間後に、その中には何らのインプレッションも持たされていないASINを捨てましょう。もしいくつかのASINはインプレッションを持たされましたが、転換率は増えていない場合は、続いて5%入札額を増加します「もとの 入札額* 5% +もとの入札額」、いくつかのASINでその転換をもたらした場合は、10%入札額を増加しましょう「もとの入札額 * 10% +もとの入札額」。

どうしてこうするのですか?それは、あなたの広告がここに現れたとき、ライバルもこの位置を気づくからです。この居場所を失わないようにしてください。あなたがこのListingに広告を出した最初の人ではないからです。

カスタマーに購入させる前提は、商品が彼らの目の前に展示されなければならないです。その商品を見る限り、買うかどうかを判断することができます。最初の他人に展示されるチャンスを見逃して、ライバルに譲ることは、出品者の第一ステップがうまくいかなかったことを示しています。広告をする時に必要なのはデータです。お金をかける時には、商品と関するデータをどんどん作っています。データがあれば、よりよい判断をすることもできるのではないか。

Amazonで出品する商品を選択する時、いくつかの「近道」を通じて迅速に市場状況を判断し、市場を初歩的に把握することができます。その中で非常に有効なデータは「新商品割合」です。

一般的に、新商品が多い市場としては主に2種類に分けられます：1、デジタル製品、ファッションなど商品の取り替えが速い市場；2、新興市場です。総じて言えば、これら2種類の市場は比較的に開放的で、新しい出品者や新しいブランドは参入しやすいです。

それとは逆に、市場に新商品が少ない場合も2つの可能性があります：1、このような市場は衰退する傾向で、新商品が入ってこないです；2、市場における商品は非常に安定していて、そのライフサイクルは長いのでほとんどアップデートされていないです。衰退期の市場に対して、セラーはこのような市場の変化傾向を研究することによって、カスタマーの需要の移動方向を洞察し、間接的に新しい市場チャンスを探すことができます；しかし、市場が安定しているから新商品が少ないという場合は、市場へ参入することは難しいです。

1つの市場における新商品の数は直接に「新商品割合」を通じて分析を行います：新商品割合は「新商品数の割合」と「新商品販売数の割合」に分けられます。

新商品数の割合とは、TOP100における新規Listing数量と、全体Listing数量に対する比率です。新商品販売数の割合とは、TOP100における新規Listing販売数と、合計Listing販売数に対する比率です。

➤なぜ「新商品割合を二つの概念から分析しますか？

一つの市場には、新商品の数は多いが、その販売数は多くない；あるいは新商品の数は少ないが、その販売数は多い、というに二つの場合がありますので、それぞれにおける市場チャンスも違います。

➤なぜ商品における下層カテゴリーのTOP100のデータを分析しますか？

一般に、下層カテゴリーのTOP100のデータによると、この市場における最も集中的な消費データを蓄積していて、この細分化された市場の「缩図」を反映しました。異なる市場の「缩図」との対比を通じて、各市場の各次元からその差異を効率的な判断することもできるし、より迅速に有力・最適な運営方法を見つかれます。

➤新商品の割合への定義は何ですか ？

いつから発売された商品が新商品なのかを定義することです。

新商品の定義については商品の特性により異なります。例え服装類の新商品の周期は１ヶ月ですが、ベビー・マタニティ用品などライフサイクルの長い商品の周期は六ヶ月に至る可能性もあります。

新商品の発売時間は、セラーは自分自身の都合により1カ月、3カ月、6カ月とも定義できます。

➤新商品の発売日をリサーチします

アマゾンの出品者にとって、一部の商品の発売日をアマゾンサイトで直接確認することはできます。

また、アマゾン市場を分析すれば、2つの方法で判断することもできます：

1、商品への初めてのレビューから、発売日を推定します（下の図の赤い枠の所）。しかしレビュー時間から商品の発売日を推定するのは必ず正しいとは言えない、この中には多くの変数があるからです；

２、データツールを利用して、直接その発売日を確認します、例えばセラースプライトのKeepa拡張機能。

➤人工統計で新商品割合を計算する方法:

2つのエクセル表を作った方がいい。一つは各商品の発売日と販売数を記入します、もう一つはその発売日を分断して、その割合を計算します。最後は二つの表のデータを重ねて分析します。

新商品の割合を研究する際に、異なる市場の新商品割合のデータを比較・分析した方がいいです。人工で統計するという方が、時間もかかるし、一カテゴリ一次元的な統計も面倒なことです。もし多数の市場を多元的に分析したいなら、その统计作業は非常に大変です。だから現在、多くのセラーはデータ分析ツールを利用して、効率的かつ正確に市場データを獲得することを望んでいます。

例えばセラースプライトというデータ分析ツールが挙げられます。

セラースプライト‐「市場リサーチ」機能を利用して、一瞬でアマゾンすべてのカテゴリーに対する、TOP100商品の「新商品割合」を表示されます。早めにアマゾンで新商品割合が高い市場が見つかれます。

セラースプライト次の図から見られるように、この市場には直近6ヵ月発売された新商品の割合が72.00%です。

➤市場分析レポート

➤商品集中度

商品の集中度を見てみると、TOP100には100 のListingで、直近6か月発売された Listingが72で、その販売数割合は72.00%を占めしました。この市場では新商品が好調だったと言えます。新しいセラーにとって、新商品の占有率が高い市場に入ることを望んでいて、その新商品の割合が高ければ高いほど、市場における新商品のチャンスも多いという言えます。しかし、これはこの商品の更新が速すぎて、ライフサイクルが長くない、ということも意味します。たとえばイヤホンのようなデジタル製品、あるいは季節商品などが挙げられます。

この場合、自分の条件に合わせてより多くの市場データから分析する必要があります。例えば、市場分析レポートのレビュー数分布（下の図）の中で、新商品の平均レビュー数から、自分が同じ条件を持っている場合には、同じくらいのレビュー数を達成できるかどうかを判断することができます。市場につき、セラースプライトは20あまりのデータから、市場情況を全体的に分析することもできます。

次の図は、セラースプライトを利用して、新商品の割合が低い下層カテゴリー「デザートフォーク」の市場分析レポートです。

この図から分かるように、直近6ヵ月の新しい商品数や割合は少ないです。「デザートフォーク」のような商品の更新変化が少ない、ライフサイクルが長い、その市場は安定していて、直近半年でTOP100の中には新しいListing計5つで、セラーにとって、このような市場へ参入してもチャンスはあまりないです。

詳しい情報はセラープライトのホームページをチェックしてください：